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基于改进二叉树多分类SVM的焊缝缺陷分类方法
  • ISSN号：0253-360X
  • 期刊名称：《焊接学报》
  • 时间：0
  • 分类：TG115.28[金属学及工艺—物理冶金;金属学及工艺—金属学]
  • 作者机构：[1]四川大学轻纺与食品学院,成都610064, [2]泸州老窖股份有限公司,四川泸州646000, [3]四川大学电子信息学院,成都610065
  • 相关基金：基金项目：国家自然科学基金资助项目（50275100）;四川大学青年基金资助项目（js校200323）
作者： 罗爱民[1,2], 沈才洪[2], 易彬[2], 李坤[3]
关键词： 支持向量机, 类分离度, 二叉树, 焊缝缺陷识别
中文摘要：

为了进一步提高焊缝缺陷识别精度,定义了一种类分离度,提出了改进二叉树多分类SVM的焊缝缺陷分类方法.在焊缝缺陷分类时,计算每个类的类分离度,将类分离度最小的两个类进行训练得到SVM子分类器SVM_1,并将这两个类合并成一个新簇G;同理对新簇G和剩下的k-2类进行类分离度的评估,将类分离度最小的两类训练得到SVM子分类器SVM_2,并合并成新簇H,直至得到k-1个SVM分类器,训练结束得到良好的二叉树的分类结构.利用聚类生成好的优化二叉树SVM进行判别焊接缺陷.结果表明,新算法具有高的分类精度和推广能力.

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期刊信息
  • 《焊接学报》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国机械工程学会 中国机械工程深地焊接学会 哈尔滨焊接研究所
  • 主编：王亚
  • 地址：哈尔滨市松北区创新路2077号
  • 邮编：150028
  • 邮箱：hjxbbjb@126.com
  • 电话：0451-86323218
  • 国际标准刊号：ISSN：0253-360X
  • 国内统一刊号：ISSN：23-1178/TG
  • 邮发代号:14-17
  • 获奖情况:
  • 1990年获机械电子工业部年度优秀科技期刊二等奖,1992年获中国科学技术协会优秀学术期刊三等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:15422