位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于BP神经网络的车身U形类冲压件成形回弹预测
  • ISSN号:1673-159X
  • 期刊名称:《西华大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TG146.1[金属学及工艺—金属材料;一般工业技术—材料科学与工程;金属学及工艺—金属学] TG376[金属学及工艺—金属压力加工]
  • 作者机构:[1]四川大学制造科学与工程学院,四川成都610065, [2]西华大学材料科学与工程学院,四川成都610039
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(No.50275100)和四川重点科技攻关项目(No.03GG010-002)资助
中文摘要:

基于MATLAB平台,将BP神经网络和数值模拟技术应用于冲压回弹预测中。采用三层BP神经网络建立基于变压边力的回弹预测数学模型,由正交实验法安排模拟实验组合,采用有限元软件进行冲压过程的数值模拟,并把端点处的Z向回弹量作为模型目标值。将模拟结果作为神经网络的输入样本对训练网络并建立网络知识源,得到了输入为工艺参数、输出为冲压回弹量的神经网络模型,并通过检验样本检验了ANN模型的准确性。实验表明:将神经网络与正交实验、数值模拟三者结合用于板料冲压参数优化可以明显缩短优化工艺参数的时间,提高工艺设计效率,同时在数值模拟实验次数一定的条件下,能获得比单纯使用正交实验和数值模拟方法更为精确的结果。

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《西华大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:四川省教育厅
  • 主办单位:西华大学
  • 主编:孙卫国
  • 地址:四川成都金牛区金周路999号
  • 邮编:610039
  • 邮箱:zkxb@mail.xhu.edu.cn sigxej@mail.xhu.edu.cn
  • 电话:028-87720088 87721016
  • 国际标准刊号:ISSN:1673-159X
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1686/N
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 2010年被四川省高校学报自笠协会评为优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊
  • 被引量:3794