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双馈风力发电机非线性模型预测控制
  • ISSN号:0254-4156
  • 期刊名称:《自动化学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP[自动化与计算机技术]
  • 作者机构:[1]华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室,北京102206
  • 相关基金:国家自然科学基金(60974051,61273144); 北京市自然科学基金(4122071)资助
中文摘要:

在现代风力发电厂中,需对双馈式风力发电机(Doubly fed induction generator,DFIG)进行有效控制来确保高效率和高负荷跟踪能力.风力发电厂包含很多不确定因素和非线性因素,传统的线性控制器往往难以奏效.本文针对双馈式风力发电机的功率控制提出了一种非线性模型预测控制方法.文中的目标函数考虑了现实约束下的经济因素和设定值跟踪能力,同时降低机组磨损和机械疲劳.预测值可基于输入输出反馈线性化(Input-output feedback linearization,IOFL)策略来计算.仿真实验结果验证了所构造的非线性模型预测控制器的有效性.

英文摘要:

Reliable control of the doubly fed induction generator (DFIG) is necessary to ensure high efficiency and high load-following capability in the operation of modern wind power plant. It is often difficult for conventional linear controllers to achieve this goal as wind power plants are nonlinear and con- tain many uncertainties. This paper proposes a nonlinear model predictive controller for the power control of DFIG. It not only considers both the economic and tracking factors under realistic constraints, but also reduces wear and tear of the generating units. With the nonlinear DFIG, the prediction can be calculated based on the input-output feedback linearization (IOFL) scheme. Simulation results are presented to validate the pro-posed controller.

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期刊信息
  • 《自动化学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国自动化学会 中国科学院自动化研究所
  • 主编:王飞跃
  • 地址:北京东黄城根北街16号
  • 邮编:100717
  • 邮箱:aas@ia.ac.cn
  • 电话:010-64019820
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-4156
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2109/TP
  • 邮发代号:2-180
  • 获奖情况:
  • 1997年获全国优秀期刊奖,1985、1990、1996、2000年获中国科学院优秀期刊二等奖,2002年获国家期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:27550