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永磁同步电机高效非线性模型预测控制
  • ISSN号:0254-4156
  • 期刊名称:《自动化学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP[自动化与计算机技术]
  • 作者机构:[1]华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室,北京102206
  • 相关基金:国家自然科学基金(60974051,61273144); 北京市自然科学基金(4122071)资助
中文摘要:

永磁电机控制器要求电机有很强的转速跟踪能力,并且要保证系统参数变化及负荷扰动下系统的鲁棒性.永磁电机包含很多不确定因素,是强耦合的非线性系统,传统的线性控制器很难对其进行控制.针对永磁电机的转速控制构造非线性模型预测控制方法.非线性永磁电机模型通过输入-输出反馈线性化策略解耦成为新的线性系统.为保证可行解的收敛性,提出一种迭代二次规划方法来处理由输入-输出反馈线性化导致的非线性约束.仿真结果表明,控制器能有效降低计算负担,具有很好的动态控制性能,能抑制转矩脉动,并保证在参数变化和负荷扰动下控制系统的鲁棒性.

英文摘要:

Reliable control of the permanent magnet synchronous motor is necessary to ensure high speed-following capability and robustness under model parameter and load torque variations. This is often difficult to achieve using conventional linear controllers, as permanent magnet synchronous motor (PMSM) is a nonlinear and high coupling systern containing many uncertainties. This paper proposes a nonlinear model predictive controller for a speed control of PMSM. The nonlinear PMSM decouples into a new linear system via the input-output feedback linearization scheme. To guarantee its convergence, an iterative quadratic program routine is proposed to solve the linear model based predictive control, problem with nonlinear constraints. Simulation results show the proposed controller has good dynamic and static performance and robustness under system parameter and load torque variations while reducing computational burden and torque ripples.

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期刊信息
  • 《自动化学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国自动化学会 中国科学院自动化研究所
  • 主编:王飞跃
  • 地址:北京东黄城根北街16号
  • 邮编:100717
  • 邮箱:aas@ia.ac.cn
  • 电话:010-64019820
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-4156
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2109/TP
  • 邮发代号:2-180
  • 获奖情况:
  • 1997年获全国优秀期刊奖,1985、1990、1996、2000年获中国科学院优秀期刊二等奖,2002年获国家期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:27550