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基于标签共现的学术博客知识资源聚合研究
  • ISSN号:1007-7634
  • 期刊名称:《情报科学》
  • 时间:0
  • 分类:G250.2[文化科学—图书馆学]
  • 作者机构:[1]华中师范大学信息管理学院,湖北武汉430079, [2]信阳农林学院管理科学系,河南信阳464000
  • 相关基金:国家社会科学基金项目(12CTQ044)
中文摘要:

标签共现是在大规模信息资源的集合中,通过语义关联和内容关联来挖掘有相关联系的标签,是实现资源聚合的有效手段。本文分析了学术博客知识资源聚合的方法,提出基于标签共现的学术博客知识资源聚合的整体框架,建立了标签共现网络,分析了标签共现网络基本特征,对标签共现网络进行知识资源聚合。有利于知识的查全率和查准率的提高,有利于学术博客资源知识的组织分类和聚合,在知识推荐和本体构建领域以及语义网络的构建具有重要意义。

英文摘要:

Tag co-occurrences are to dig relevant tags through semantic relevancies and content relevancies from the mas-sive information resource collections, and is an effective way to aggregate resources. This paper analyzes the method of aca-demic blog knowledge resource aggregations, proposes the framework of academic blog knowledge resource aggregationsbased on tag co-occurrences, establishes a tag co-occurrence network,analyzes essential features of the tag co-occurrencenetwork, and aggregates knowledge resources. It has vast importance to improve rates of knowledge completeness andknowledge precision, to organize and aggregate academic blog knowledge resource, and to construct ontology and semanticnetwork.

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期刊信息
  • 《情报科学》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:中国科学技术情报学会 吉林大学
  • 主编:靖继鹏
  • 地址:长春市人民大街5988号
  • 邮编:130022
  • 邮箱:infosci@jlu.edu.cn
  • 电话:0431-85095200
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-7634
  • 国内统一刊号:ISSN:22-1264/G2
  • 邮发代号:12-174
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,2001年被评为吉林省科技类一级期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:36930