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掌纹特征提取算法综述
  • ISSN号:1008-5475
  • 期刊名称:《苏州市职业大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]苏州市职业大学电子信息工程系,江苏苏州215104
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金资助项目(60970058);江苏省自然科学基金资助项目(BK2009131)
中文摘要:

掌纹特征的提取是掌纹识别中最关键的一个环节,特征提取算法的好坏很大程度上决定了系统的识别率和效率的高低.结合近年来发表的文献,按照分析和描述的方式对掌纹的特征提取方法进行了分类,并对主要特征提取算法进行了分析和特性比较,最后总结了掌纹多特征融合方法是未来掌纹特征提取方法进一步的研究方向.

英文摘要:

The extraction of palmprint features is the most crucial step in palmprint recognition. The recognition rate and efficiency of the system is heavily dependent on the choice of the feature extraction algorithm. Based on publications in recent years, the algorithms of palmprint feature extraction are classified according to the analysis and description methods. The mainstream algorithms are analyzed and compared. It is concluded that direction for further research. the multi-feature fusion method is the promising

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期刊信息
  • 《苏州市职业大学学报》
  • 主管单位:苏州市人民政府
  • 主办单位:苏州市职业大学
  • 主编:姜左
  • 地址:苏州市吴中大道1158号国际教育园
  • 邮编:215104
  • 邮箱:sxs@jssvc.edu.cn
  • 电话:0512-66503561
  • 国际标准刊号:ISSN:1008-5475
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1524/G4
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 全国高职高专学报综合评比优秀学报二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 中国国家哲学社会科学学术期刊数据库
  • 被引量:2389