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核实数据下误差在反映变量的非线性半参数模型的降维估计
  • ISSN号:1001-9847
  • 期刊名称:《应用数学》
  • 时间:0
  • 分类:O212.7[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]西北工业大学应用数学系,陕西西安710072, [2]西安理工大学应用数学系,陕西西安710054
  • 相关基金:国家自然科学基金(61201323,91120014); 陕西省教育厅基金(12JK0534)
中文摘要:

考虑响应变量带有一般测量误差的非线性半参数模型.在核实数据的帮助下,利用半参数降维技术构造未知参数和非参数函数的估计.在一定条件下证明未知参数估计的渐近正态性和非参数函数估计的最优收敛速度.通过数值模拟说明所提估计方法在有限样本下的有效性.

英文摘要:

In this paper,the nonlinear semiparametric model when the response variable is measured with error is considered.Under the help of validation data,a semiparametric dimension reduction technique is employed to obtain estimators for the unknown parameter and the nonparametric function.The proposed estimator for parameter is proved to be asymptotically normal,and the estimator for nonparametric function is shown to be weakly consistent with an optimal convergent rate.Simulation study shows that the proposed estimation method is valid in finite sample.

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期刊信息
  • 《应用数学》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:华中科技大学
  • 主编:李大潜
  • 地址:武汉珞喻路1037号华中科技大学逸夫科技大楼南楼902室
  • 邮编:430074
  • 邮箱:yysx_hust@163.com
  • 电话:027-87543831
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-9847
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1184/O1
  • 邮发代号:38-61
  • 获奖情况:
  • 中国科学引文数据库来源期刊,中国学术期刊综合评价数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:4139