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基于稳健统计的SAR图像配准方法研究
  • 项目名称：基于稳健统计的SAR图像配准方法研究
  • 项目类别：青年科学基金项目
  • 批准号：61201323
  • 申请代码：F010408
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2013-01-01-2015-12-31
  • 项目负责人：延伟东
  • 依托单位：西北工业大学
  • 批准年度：2012
中文摘要：

SAR图像配准是众多SAR图像应用不可或缺的组成部分，配准精度作为衡量图像配准方法的关键指标，对SAR图像后续处理具有重要影响。针对现有SAR图像配准算法稳健性较差、配准精度较低的研究现状，本项目围绕基于特征的SAR图像配准中两个核心问题- - 特征的构造和匹配模型的建立展开研究，探索建立SAR图像的稳健配准模型。特征构造方面，研究SAR图像散射中心的检测方法，并结合SAR图像的统计特性，构造散射中心的特征描述向量,获得具有不变性的SAR图像特征。匹配模型的建立方面，分析非同名特征对特征匹配精度的影响程度，在稳健统计理论框架内，提出非同名特征鉴别准则，在此基础上建立稳健特征匹配模型并设计快速匹配算法。本项目的完成将丰富和完善SAR图像配准的理论体系，为设计稳健的SAR图像配准方法提供理论依据。

中文主题词： 图像配准；稳健统计；影响函数；流形对齐；非同名特征
结论摘要：

英文主题词Image Registration；Robust Statistics；Influence Function；Manifold Alignment；Outliers

成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 39
  • 3
  • 0
  • 0
  • 0
期刊论文
SAR图像中目标配准的稳健加权核主成分分析方法
异方差非参数回归模型均值与方差变点的小波估计与应用
SAR图像分割的改进参数核图割方法
基于局部保持线性鉴别嵌入特征提取的光谱图像分类
带边缘惩罚和自适应权马尔科夫随机场的合成孔径雷达图像快速分割
Robust Registration of Remote Sensing Image Based on SURF and KCCA
基于局部平滑加权图割方法的SAR图像分割
SAR Image Segmentation Based on Closeness Degree Cut and Minimum Description Length Criterion
图像特征点集匹配的稳健非线性投影NMF方法
Image registration using a kernel partial least squares based mismatches removal method
采用热核特征的SAR 图像目标识别
Manifold-preserving Common Subspace Factorization for Feature Matching
Super-resolution from a single image based on local self-similarity
基于典型相关分析方法的尺度不变特征变换误匹配剔除
基于多尺度局部自相似性和邻域嵌入的超分辨率算法研究
高效的图模型点模式匹配算法
改进的动态图模型点模式匹配
闭塞目标识别中的仿射不变曲线匹配
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图像多尺度配准的小波域SURF算法
Local discriminant non-negative matrix factorization feature extraction for hyperspectral image clas
热含量不变量的SAR图像点特征变化检测
基于热核特征的SAR图像地物识别方法
Novel affine-invariant curve descriptor for curve matching and occluded object recognition
Improved Mismatches Removal Method Based on Canonical Correlation Analysis for Image Registration
非线性结构向量自回归因果图的广义似然比辨识方法
核实数据下误差在反映变量的非线性半参数模型的降维估计
LEARNING MULTIVARIATE TIME SERIES CAUSAL GRAPHS BASED ON CONDITIONAL MUTUAL INFORMATION
基于图模型方法的Granger因果性检验
非线性结构向量自回归模型因果关系的图模型辨识方法
SAR图像分割的G_A~0统计模型-水平集方法
PDα-型分数阶迭代学习控制在Lp范数意义下的收敛性分析
具有反馈信息的PDα-型迭代学习控制律在Lebesgue-p范数意义下的收敛性分析
基于小波方向波变换和灰度共生矩阵的纹理图像检索
n-words模型下Hesse稀疏表示的图像检索算法
会议论文
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Supervised Composite Kernel Locality Preserving Projection Feature Extraction for Hyperspectral Imag
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