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非线性结构向量自回归因果图的广义似然比辨识方法
  • ISSN号:1000-4424
  • 期刊名称:《高校应用数学学报:A辑》
  • 时间:0
  • 分类:O211.6[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]淮北师范大学数学科学学院,安徽淮北235000, [2]西北工业大学应用数学系,陕西西安710072
  • 相关基金:国家自然科学基金(60375003;61201323); 安徽省高校自然科学研究项目(KJ2015A035)
作者: 魏岳嵩[1,2]
中文摘要:

利用图模型方法研究非线性结构向量自回归模型的因果性问题.构建了非线性结构向量自回归因果图模型,提出图模型因果性的广义似然比辨识方法.构造同期因果关系和滞后因果关系的广义似然比统计量,使用bootstrap方法来确定检验统计量的原分布,模拟研究论述了方法的有效性.

英文摘要:

In this paper,the causal relationships among variables of nonlinear structure vector autoregressive model are studied using graphical model method.The nonlinear structure vector autoregressive causal graph is presented,and a generalized likelihood ratio approach is developed to infer the causal relationships.The generalized likelihood ratio statistics of contemporaneous and lagged are presented respectively,and a bootstrap method is considered for determining the null distribution of the test statistic.The validity of the proposed method is confirmed by simulations analysis.

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期刊信息
  • 《高校应用数学学报:A辑》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:浙江大学 中国工业与应用数学学会
  • 主编:林正炎 李大潜
  • 地址:杭州市玉泉浙江大学数学系
  • 邮编:310027
  • 邮箱:amjcu@zjy.edu.cn
  • 电话:0571-87951602
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-4424
  • 国内统一刊号:ISSN:33-1110/O
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:3669