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我国经济波动预警:基于国际金融危机的研究
  • ISSN号:1001-148X
  • 期刊名称:《商业研究》
  • 时间:0
  • 分类:F224[经济管理—国民经济]
  • 作者机构:[1]吉林大学 数量经济研究中心,长春130012
  • 相关基金:中国博士后科学基金特别资助项目,项目编号:2013T60310;教育部人文社会科学研究青年基金项目,项目编号:12YJC790184;教育部人文社会科学重点研究基地重大项目,项目编号:13JJD790011.
作者: 王金明[1]
中文摘要:

本文通过计算滚动相关系数考察我国不同机构所使用的先行指标的领先特征,计算结果表明随着时间的推移,先行指标的先行特征出现了显著变化;从中选择出近期领先性显著且领先期稳定的几个先行指标,利用动态因子模型计算出先行景气指数,发现所得到的先行景气指数具有较强的经济预警功能;基于先行景气指数构建的模型的预测结果,表明先行指数对我国短期内的经济景气预测是比较可靠的。因此,应该不断改进先行指标的选择方法,选择出先行特征更优的先行指标,并合成先行指数,从而更好地发挥出先行指数的预警功能,保证我国经济平稳健康地发展。

英文摘要:

This paper tries to study the leading property of the leading indicators chosen by different departments based on rolling correlation coefficient , finding that the leading property of the leading indicators changes significantly as time goes by .By choosing the leading indicators which have significant leading property and stable leading time , and based on dynamic factor model , it finds the leading index has great precautionary ability , and the forecasting outcome based on leading index is good at forecasting economic cycle in short time .Thus, the method of choosing leading indicators should be revised to choose the better leading indicators and compose the leading index , in order to play the early warning func-tion of leading index , ensuring the steady and healthy development of China′s economy .

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期刊信息
  • 《商业研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国商业联合会
  • 主办单位:哈尔滨商业大学 中国商业经济学会
  • 主编:李江
  • 地址:哈尔滨市松北区学海街1号
  • 邮编:150028
  • 邮箱:syyj@vip.163.com
  • 电话:0451-84866358
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-148X
  • 国内统一刊号:ISSN:23-1364/F
  • 邮发代号:14-71
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊中国人文社会科学核心期刊,中文社会科学引文索引(CSSCI-1999)首批选用为来...,中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊中国学术期刊...
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:44656