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评论挖掘中产品属性归类问题研究
  • ISSN号:1003-0077
  • 期刊名称:中文信息学报
  • 时间:0
  • 页码:104-108+115
  • 分类:TP399[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]大连理工大学计算机科学与技术学院
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60673039,60973068); 教育部博士点基金项目(2009004111002)
  • 相关项目:基于认知语境的文本情感计算及其应用
中文摘要:

随着移动技术的不断发展,移动应用服务的市场前景广阔。其受限制的硬件条件,对移动应用服务的个性化提出了更高的要求。在此背景下,引入音乐基因组的概念,以用户对音乐的标注行为和社会化标签为基础,分析用户对不同音乐基因特征的偏好情况及用户兴趣,并利用不同用户之间的兴趣相似情况,构建用户之间的相邻关系,结合两方面的因素,提出了一个个性化移动音乐推荐系统。实验表明,该方法能够较好地满足移动音乐服务的个性化需求。

英文摘要:

With the continuous development of mobile technology,the market of mobile application service has a wide prospect.The restricted hardware conditions of mobile application service puts forward more advanced requests on its personalisation.In this context,the paper introduces the concept of music genome into personalised service.Based on the labelling behaviour of users on music and the social tagging,we analyse the preference situation of users on characteristics of different music gene and their interest,and utilise the interest similarities between different users to construct the neighbouring relationship between users.Combined with two factors,we have developed a personalised mobile music recommendation system.Experiments show that the method can better satisfy the personalised demands of mobile music service.

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期刊信息
  • 《中文信息学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国中文信息学会 中国科学院软件研究所
  • 主编:孙茂松
  • 地址:北京海淀中关村南四街4号中科院软件所
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jcip@iscas.ac.cn
  • 电话:010-62562916
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-0077
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2325/N
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:9136