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农田光能利用效率研究进展
  • ISSN号:1000-4890
  • 期刊名称:生态学杂志
  • 时间:0
  • 页码:1021-1028
  • 语言:中文
  • 分类:S963[农业科学—水产养殖;农业科学—水产科学]
  • 作者机构:[1]北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室,北京100083, [2]中国科学院地理科学与资源研究所,北京100101, [3]石河子大学师范学院,新疆石河子832003
  • 相关基金:中国科学院知识创新工程重要方向性项目(KJCX2-YW432-1)、国家自然科学基金重大项目(30590381-04)、北京市重点学科项目(XK100220655)、中国科学院地理科学与资源研究所三期领域前沿资助项目(066U0607SZ).
  • 相关项目:生态系统水碳氮循环过程对全球变化的响应与适应机制
中文摘要:

光能利用率(RUE)是作物生长模型的主要参数之一。RUE被广泛应用于基于遥感的净初级生产力估算。受环境条件影响,作物生长季内RUE并非常数。RUE估算不准将给净初级生产力的模拟计算带来很大误差。本文分析了农田RUE的测定方法和变化特征,讨论了辐射、温度、饱和差、植物叶片氮含量和作物种类对RUE的影响,分析了目前RUE研究中存在的问题,提出在作物模型中用RUE作参数时必须考虑作物生长发育所引起的RUE变化。今后应加强作物生物量和截获辐射间关系的机理研究。利用涡度相关技术等微气象方法研究短时间尺度上RUE的变化将成为未来研究的热点。

英文摘要:

Radiation use efficiency (RUE) is one of the most useful parameters in crop growth models, and widely used in the remote sensing estimation of net primary productivity. Due to the effects of environmental factors, RUE varies with crop growth. The inaccurate estimation of RUE will lead to large errors in the simulation of net primary productivity. This paper analyzed the determination methods of cropland RUE and the variation characteristics of RUE, discussed the factors controlling RUE (e. g. solar radiation, temperature, vapor pressure deficit, leaf nitrogen content, and crop species) , and pointed out the problems in current RUE studies. It was suggested that when using RUE as a parameter to simulate crop production, the variation of RUE with crop growth should be considered. Further works should be enhanced on the relationship between crop biomass and its intercepted radiation, and hotspot would be the study of RUE variation over short period of time scale (hours or days) by using micrometeorological methods such as the eddy covariance technique to provide reliable parameter for constructing carbon cycle models.

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期刊信息
  • 《生态学杂志》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国生态学学会
  • 主编:姬兰柱
  • 地址:沈阳市文化路72号
  • 邮编:110016
  • 邮箱:cje@iae.ac.cn
  • 电话:024-83970394
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-4890
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1148/Q
  • 邮发代号:8-161
  • 获奖情况:
  • 国家“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国生物科学数据库,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:55676