位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于贪婪Snake模型与多尺度分析的图像分割
  • 期刊名称:北京师范大学学报,v47, n1,2011:40-43
  • 时间:0
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]北京师范大学信息科学与技术学院,北京100875
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(F020503/60803092); 北京市自然科学基金(4081002)
  • 相关项目:基于球B样条的Willis环建模、分割及定位关键技术研究
中文摘要:

为了准确分离目标区域,提出了一种基于贪婪Snake与多尺度图像增强相结合的新的轮廓分离模型.首先对输入的图像给定一个初始轮廓,然后应用多尺度分析进行图像增强,之后在不同的尺度中运用贪婪Snake模型进行轮廓的分离,最终分离出理想的目标轮廓.实验证明该方法提高了分割的精度.

英文摘要:

Image segmentation is an important issue in the field of imaging and image processing.In order to separate target area accurately,a new method was proposed based on greedy Snake and muti-scale analysis to separate contour.An initial contour was given,image was enhanced by muti-scale analysis.The contour was then separated using the greedy snake model on different scales,to obtain an ideal contour.Experiments showed that this method improved segmentation accuracy.

同期刊论文项目
同项目期刊论文