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基于主成分分析法的企业会计信息质量评价研究
  • ISSN号:1004-5937
  • 期刊名称:会计之友
  • 时间:2014.7.30
  • 页码:25-27
  • 分类:F425F273.1
  • 作者机构:[1]浙江大学管理学院
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(71172111,71232013)
  • 相关项目:中国情境下企业反向创新的机理研究
作者: 曹巍|金珺|
中文摘要:

大数据催生了一大批基于数据的新创企业,同时对现有企业的商业模式产生极大的冲击,为现有制造型企业进行商业模式创新提供了可能。本文在回顾商业模式和大数据理论后,提出"基于大数据商业模式"五要素框架,并详细阐述各要素内涵。然后在此框架下,选取中易和节能技术有限公司进行案例研究,结合Hartmann的数据驱动商业模式(DDBM)矩阵,从"关键数据来源"和"关键活动"两个要素,揭示现有制造型企业如何利用大数据进行有别于新创企业的商业模式创新。

英文摘要:

Big data has not only given rise to a large number of data-based start-up firms, but also brought massive impact on the business models of existing firms, which makes the innovation of existing firms’ business model possible. After reviewing the theory of business model and big data, this paper proposes a five-element framework of “a business model based on big data” and then elaborates the connotation of each element. Furthermore, under such a framework, this paper takes Excenergy as an example, analyzes its key data sources and key activities and finally reveals how existing manufacturing firms upgrade their business models in a way different from that of start-up firms with the help of Hartmann’s data-driven business model (DDBM) matrix.

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期刊信息
  • 《会计之友》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:山西省社会科学院
  • 主办单位:山西社会科学报刊社
  • 主编:
  • 地址:山西太原市五一路190号雅典金座大厦17层
  • 邮编:030001
  • 邮箱:kjzybjb@163.com
  • 电话:0351-5229557 5229558
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-5937
  • 国内统一刊号:ISSN:14-1063/F
  • 邮发代号:22-127
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,全国百家期刊阅览室指定期刊,全国中文会计类核心期刊,RCCSE中国核心学术期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:47919