位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
无人机影像提取矿区地裂缝信息技术研究
  • ISSN号:1001-1250Call Number: 34-1055/TD
  • 期刊名称:金属矿山
  • 时间:2012.10.1
  • 页码:90-96
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国矿业大学(徐州)环境与测绘学院,221008, [2]江苏省资源环境信息工程重点实验室, [3]国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(编号:50774080;40971275),中国矿业大学青年基金项目(编号:0P090212),江苏高校优势学科建设工程项目(编号:PAPD).
  • 相关项目:煤炭开发对矿区资源环境的影响模型及应用研究
中文摘要:

针对矿区地裂缝信息提取问题展开研究,采用无人机影像和TM影像为数据源,通过提取研究区的纹理特征、线性特征、分形维数、NDVI值以及光谱特征,利用ERDAS软件建立知识模型,成功提取出矿区地裂缝信息分布图,并对提取结果进行精度验证,证明该方法具有较高的精度。

英文摘要:

The research is conducted with the problem of extracting ground fissure information in mining area. The UAV and TM images are used as data sources. Through the extraction of texture feature, linear characteristics, fractal dimension, the NDVI values and spectral features, and using the ERDAS software, a knowledge model is built, and the distribution graphs about ground fissure information is successfully extracted. It proves that the method has higher precision after precision verification on the extraction results.

同期刊论文项目
期刊论文 70 会议论文 9 获奖 6 著作 3
同项目期刊论文