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类选择排序的可逆逻辑综合算法
  • ISSN号:0254-4164
  • 期刊名称:计算机学报
  • 时间:0
  • 页码:2343-2352
  • 语言:中文
  • 分类:TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]东南大学计算机科学与工程学院,南京210096
  • 相关基金:国家自然科学基金(60873101); 江苏省自然科学基金(BK2007104、BK2008209)资助
  • 相关项目:量子计算的线路模型描述的关键技术研究
中文摘要:

可逆逻辑综合是指对给定的可逆函数自动构造对应的可逆逻辑电路.由于搜索空间随电路规模增长成指数增长,现有的可逆逻辑综合算法虽然能够得到近似最优的解,但是都存在计算时间过长的问题.文中提出了一种类似选择排序的可逆逻辑综合算法,其实质为基于变换规则的合成法.它采用一个无向无权图表示所有可以进行变换的路径,在综合的过程中,采用选择排序思想每次从小到大的选择需要交换的输出项,然后从路径选择图中找到最优的路径进行变换,最终使得函数的输出序列有序即完成综合.此外,文中还对得到的量子电路进行了优化.实验表明,相比其它综合算法,该算法不仅总能获得最优解或近似最优解,而且效率高、易于实现.

英文摘要:

Reversible logic studies have promising potential on energy lossless circuit design,quantum computation,nanotechnology,etc.Though existing synthesis methods can provide optimal solutions,yet they may suffer from long computation time,due to the fact that the search space is likely to grow exponentially as the circuit size increases.Therefore,in this paper,the authors propose an analogic selection sorting algorithm essentially based on the transformation-based algorithm.An unweighted,undirected graph is used for the representation of all transformable paths.During the synthesis process,a sequence of transformation is built to make all the output patterns appeared in the right place.The whole process can be implemented by a sequence of Toffoli gates.In addition,the authors propose a simplification algorithm to further optimize the generated circuit.The experimental results show that the algorithm,compared with other exact methods,can achieve optimal or very close to optimal solutions with less computation time.Furthermore,the algorithm is more easily understood and implemented.

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期刊信息
  • 《计算机学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国计算机学会 中国科学院计算技术研究所
  • 主编:孙凝晖
  • 地址:北京中关村科学院南路6号
  • 邮编:100190
  • 邮箱:cjc@ict.ac.cn
  • 电话:010-62620695
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-4164
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1826/TP
  • 邮发代号:2-833
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:48433