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基于汉明距离递减变换的可逆逻辑综合算法
  • ISSN号:0254-4164
  • 期刊名称:计算机学报
  • 时间:2014.8.1
  • 页码:1820-1838-
  • 分类:TP387[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]东南大学计算科学与工程学院,南京210096, [2]安徽工业大学计算机学院,安徽马鞍山243005, [3]扬州大学信息工程学院,江苏扬州225009, [4]东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室,南京210096
  • 相关基金:国家自然科学基金(60873101,61070240,61170321)、高等学校博士学科点专项科研基金(20110092110024)、东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室开放基金资助.
  • 相关项目:量子可逆逻辑电路设计及其在量子纠错编/译码网络自动生成中应用的研究
中文摘要:

可逆逻辑综合是指对给定的可逆函数自动构造对应的可逆逻辑电路.现有的可逆逻辑综合算法虽然通过后期优化能够得到近似最优解,但是都存在生成的原始电路门数较多的问题,增加了后期优化工作的难度.文中提出一种基于真值表异位数计算的综合方法,根据异位数判定是否需增加逻辑非门达到减少输入和输出向量的汉明距离,从而实现边计算边简化函数,最后采用汉明距离递减变换的方法生成最终的电路.通过实验表明,相比于其他的综合算法,该算法得到的原始电路更接近于最优解或近似最优解,很大程度上减少了算法后续的优化工作量.

英文摘要:

Synthesis of reversible logic circuit implicates automatically constructing the desired quantum reversible logic circuits.Existing synthesis algorithms of reversible logic,although which can get the approximate optimal solution,are difficult in their optimizing work phase due to the excessive gate count generated in their earlier work phase.In order to reduce the difficulty of optimizing work,a new synthesis algorithm was presented according to the Number of reversible function's Different Bits (NDBs) in truth table.The algorithm used NDBs to decide whether the NOT GATE should be added to decrease the Hamming distance of the input and output vectors.By decreasing Hamming distance progressively,the algorithm could be done with computing and simplifying generation function at the same time.The experimental results showed that the original logic circuit we got was closer to optimal solution than other methods,so less optimal work was needed to get final logic circuit.

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期刊信息
  • 《计算机学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国计算机学会 中国科学院计算技术研究所
  • 主编:孙凝晖
  • 地址:北京中关村科学院南路6号
  • 邮编:100190
  • 邮箱:cjc@ict.ac.cn
  • 电话:010-62620695
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-4164
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1826/TP
  • 邮发代号:2-833
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:48433