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产品设计知识分类及知识供应研究
  • ISSN号:1003-8728
  • 期刊名称:机械科学与技术
  • 时间:0
  • 页码:1655-1659
  • 语言:中文
  • 分类:TH122[机械工程—机械设计及理论] TP182[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]西北工业大学管理学院,西安710072
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(70771091)和西北工业大学青年科技创新基金项目资助
  • 相关项目:基于基因工程的产品设计过程重用
中文摘要:

产品设计是由一系列决策驱动的知识密集型过程,设计决策的效率和效果取决于对设计人员的知识供给,即从各种来源和渠道给设计人员提供产品生命周期内的各类相关知识,将产品设计知识进行合理分类是给设计人员提供知识的前提。本文通过对产品设计知识分类的相关研究文献分析,基于产品设计决策过程,将产品设计知识分为3大类,即产品知识,过程知识和产品支持知识,并作了解释和细分。着重就研究较少的产品设计支持知识,提出一种基于数据挖掘的制造知识获取及对设计人员的产品支持知识供应模式。从而为建立适用的产品设计支持知识库提供了思路和理论框架。

英文摘要:

Product design is a knowledge-intensive process which is driven by a series of decisions. The efficiency and effectiveness of these decisions depends on the supply of many kinds of related knowledge to designers from different sources and channels throughout the product lifeeycle. Reasonable classification of product design knowledge is the prerequisite for knowledge supply to product designers. In this paper, we first make a literature review on the classification of product design knowledge. Then, according to decision making and product design process, the product design knowledge is classified into three categories, namely, product knowledge, process knowledge and product support knowledge, which are explained respectively. Finally, by putting the emphasis on the product support knowledge, one data mining-based knowledge acquisition and supply mode is proposed, which provides a method and theory framework for the construction of product support knowledge base.

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期刊信息
  • 《机械科学与技术》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:
  • 主办单位:西北工业大学
  • 主编:姜澄宇
  • 地址:陕西西安友谊西路127号
  • 邮编:710072
  • 邮箱:mst@Nwpu.edu.cn
  • 电话:029-88493054 88460226
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-8728
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1114/TH
  • 邮发代号:52-193
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:21878