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图像的超小波稀疏表示
  • ISSN号:1002-8692
  • 期刊名称:电视技术
  • 时间:2012.7.7
  • 页码:44-47
  • 分类:TN919.8[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]河北科技大学信息科学与工程学院,河北石家庄050018, [2]河北科技大学机械电子与工程学院,河北石家庄050018
  • 相关基金:河北省自然科学基金(A2011208007);国家自然科学基金项目(11002046)
  • 相关项目:非光滑系统周期运动的边界碰撞分岔及应用研究
中文摘要:

图像表示是图像处理领域研究的基础,对后继各种处理具有重要影响。寻找简洁有效的图像表示方法,对于推动图像处理领域的研究发展意义重大。针对二维可分离小波变换在稀疏表达图像中存在的问题,研究了各种超小波稀疏表示方法,并对未来发展进行预见性研究。

英文摘要:

Image representation is the basis research problems in image processing, which has an important influence on the subsequent processing. Seeking a sparse image representation helps to promote the development of image processing research. The representation of the image sparse process is analyzed in this paper. And various improved methods based super wavelet transform are discussed, aiming at the backwards of the image sparse representation using two -dimension separable wavelet. Then the future research and development is also predicted.

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期刊信息
  • 《电视技术》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:电视电声研究所
  • 主编:许盈(执行主编)
  • 地址:北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号
  • 邮编:100015
  • 邮箱:tvea@263.net.cn; dsss@chinajournal.net.cn
  • 电话:010-59570246
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8692
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2123/TN
  • 邮发代号:2-354
  • 获奖情况:
  • 第三届国家期刊奖百种重点期刊、中国期刊方阵双百...
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12712