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X射线同轴相衬成像原理数值模拟及实验初探
  • ISSN号:1000-9825
  • 期刊名称:《软件学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]天津大学精密仪器与光电子工程学院,天津300072, [2]School of Electrical and Computer Engineering, University of Oklahoma, Oklahoma OK 73019, USA
  • 相关基金:Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.60578008, 60678049 (国家自然科学基金); the National Basic Research Program of China under Grant No.2006CB705700 (国家重点基础研究发展计划(973)); the Tianjin Municipal Natural Science Foundation of China under Grant No.07CYBJC06600 (天津市自然科学基金); the Program of Introducing Talents of Discipline to Universities of China under Grant No.B07014 (高等学校学科创新引智计划)
中文摘要:

主要对微焦点源X射线同轴相衬成像系统的系统参数进行了设计与讨论,并对结果进行了实验验证.根据实际选取X射线能量以及物体的折射率改变量和吸收因子来确定物体传输函数,从物体到探测面的距离、物体边缘渐变宽度等因素对图像可见度的影响进行分析,提出了改进分辨率方法并通过数值模拟得到验证.最后,在实验中对普通三角板进行相衬成像,并与其吸收衬度成像进行对比.实验结果表明,利用数值模拟的方法可以指导微焦点源相衬成像参数设计’同时验证了该实验仪器的相衬能力.

英文摘要:

This paper introduces the design, analysis and experimental verification of focal spot X-ray in-line imaging system. First of all, the object transmission fimction is fixed by the refractive index decrement and the absorption index of tissue according to the previously selected energy. After the factors being analyzed, such as the distance between the object and detector, and the object edge width, which can affect imaging quality, methods presented to improve image resolution are validated. In the experiment, plastic set square is irradiated with X-ray phase-contrast technique. The result is then compared with that using traditional X-ray imaging technique. The experimental results exhibit considerable consistency with former numerical simulation, which proves that the particular method can be used to determine the parameters of imaging system,

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期刊信息
  • 《软件学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会
  • 主编:赵琛
  • 地址:北京8718信箱中国科学院软件研究所
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jos@iscas.ac.cn
  • 电话:010-62562563
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-9825
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2560/TP
  • 邮发代号:82-367
  • 获奖情况:
  • 2001年入选中国期刊方阵“双百期刊”,2000年荣获中国科学院优秀科技期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:54609