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粒子群优化算法在网格工作流调度中的应用
  • ISSN号:1000-7180
  • 期刊名称:《微电子学与计算机》
  • 时间:0
  • 分类:TN911.22[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]北京青年政治学院计算机系,北京100102
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60873192)
中文摘要:

为了提高网格工作流管理系统的性能,将粒子群优化算法(PSO)引入到网格工作流的调度策略中.分析算法的基本原理,根据网格工作流调度的问题对其进行变形,提出基于粒子群优化算法的网格工作流调度策略,并与基于Dijkstra的网格工作流调度算法进行对比实验.实验数据表明,粒子群优化算法在网格工作流调度中的性能较好.

英文摘要:

The particle swarm optimization algorithm has been applied to grid workflow scheduling in order to improve the property of the grid workflow management system. We proposed the grid workflow scheduling strategy based on particle swarm optimization algorithm. And the contrast experiment with grid workflow scheduling algorithm based on Dijkstra was done to test the swarm optimization algorithm's better property.

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期刊信息
  • 《微电子学与计算机》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国航天科技集团公司
  • 主办单位:中国航天科技集团公司第九研究院第七七一研究所
  • 主编:李新龙
  • 地址:西安市雁塔区太白南路198号
  • 邮编:710065
  • 邮箱:mc771@163.com
  • 电话:029-82262687
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7180
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1123/TN
  • 邮发代号:52-16
  • 获奖情况:
  • 航天优秀期刊,陕西省优秀期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:17909