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多重假设检验及其在经济计量中的应用
  • ISSN号:1002-4565
  • 期刊名称:《统计研究》
  • 时间:0
  • 分类:C812[社会学—统计学;经济管理]
  • 作者机构:[1]天津财经大学统计系教授, [2]中国人民大学应用统计科学研究中心兼职教授, [3]天津财经大学统计系教师
  • 相关基金:本文获天津市2005年度社科研究规划项目“经济计量学现代贝叶斯统计建模研究”(TJ05-TJ001);教育部人文社会科学重大项目“我国车险统计精算的广义线性模型及其应用研究”(05JJD910152)的资助.本文得到美国佛罗里达大学生物统计系教授吴尚武(Samuel S.Wu)博士的大力帮助,在此表示感谢!当然,文责自负.
中文摘要:

基于错误发现率(FDR:False Discovery Rate)的多重假设检验(MHT:Multiple Hypothesis Testing),已成为一种有效解决大规模统计推断问题的新方法。本文以错误控制为主线,对多重假设检验问题的错误控制理论、方法、过程和最新进展进行综述,并对多重假设检验方法在经济计量中的应用进行展望。

英文摘要:

It is common in econometric applications that several hypothesis tests are carried out at the same time. The paper reviews the theory and procedures of multiple hypothesis testing ( MHT), summarizes the recent developments of false discovery rate and finally prospects the apphcation of MHT in econometrics.

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期刊信息
  • 《统计研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家统计局
  • 主办单位:中国统计学会
  • 主编:万东华
  • 地址:北京西城区月坛南街75号
  • 邮编:100826
  • 邮箱:tjyj@gj.stats.cn
  • 电话:010-68783985
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-4565
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1302/C
  • 邮发代号:82-14
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国社科基金资助期刊,中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:32248