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非寿险分类费率模型及其参数估计
  • ISSN号:1002-1566
  • 期刊名称:《数理统计与管理》
  • 时间:0
  • 分类:F224.7[经济管理—国民经济]
  • 作者机构:[1]中国人民大学应用统计科学研究中心,北京100872
  • 相关基金:本文是教育部人文社会科学重大项目成果,项目编号:05JJD910152.
作者: 孟生旺[1]
中文摘要:

在非寿险分类费率厘定中,存在各种模型可供选择,如加法模型、乘法模型、混合模型和广义线性模型等,而在这些模型的参数估计中,还存在各种可供选择的估计方法,如最小二乘法、极大似然法、最小x2法、直接法和边际总和法等。这些模型和参数估计方法散见于各种精算学文献中,本文对这些模型和参数估计方法进行了系统的比较和分析,并揭示了它们之间存在的一些等价关系。

英文摘要:

In non - life insurance, various models are selectable to calculate relativities, such as additive models, multiplicative models, mixed models and GLM. For estimating the parameters of these models, different methods may be used, such as minimum least squares, maximum likelihood, minimum x^2, straight method and marginal total. The paper systematically analyzes these models and estimation methods and reveals some of their relationships.

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期刊信息
  • 《数理统计与管理》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科协
  • 主办单位:中国现场统计研究会
  • 主编:程维虎
  • 地址:中国科学院应用教学所内
  • 邮编:100190
  • 邮箱:sltj@amt.ac.cn
  • 电话:010-62651341
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-1566
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2242/O1
  • 邮发代号:82-69
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:13661