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基于遗传算法的三维CAD模型多特征融合和检索
  • ISSN号：1009-0134
  • 期刊名称：制造业自动化
  • 时间：2013.2.1
  • 页码：78-81
  • 分类：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室,西安710072
  • 相关基金：国家自然科学基金（51175434）;国家高技术研究发展计划（863计划）（2007AA042137）
  • 相关项目：几何与制造语义关联驱动的三维工序数模构建方法
作者： 李亮|白晓亮|
关键词： 基于内容的三维模型检索, 多特征融合, 遗传算法
中文摘要：

为了弥补单一特征对模型形状信息描述能力的不足，本文提出一种基于遗传算法的三维CAD模型多特征融合方法。该方法采用监督学习的模式，首先在训练集中使用不同的特征提取算法获取模型的形状特征，然后基于遗传算法对不同特征在融合时的最优权值进行求解，最后根据最优权值对模型进行多特征的融合，并在此基础上完成对模型的相似性检索。实验结果显示，本文方法的检索性能优于基于评价指标的多特征融合方法。

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期刊信息
  • 《制造业自动化》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中国机械工业联合会
  • 主办单位:北京机械工业自动化研究所
  • 主编：陈维
  • 地址：北京德胜门外教场口1号
  • 邮编：100011
  • 邮箱：maogp@riamb.ac.cn
  • 电话：010-62372961
  • 国际标准刊号：ISSN：1009-0134
  • 国内统一刊号：ISSN：11-4389/TP
  • 邮发代号:2-324
  • 获奖情况:
  • 机械行业优秀期刊,中国期刊方阵“双效”期刊,获2004-2006年机械行业优秀期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）
  • 被引量:17230