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MW-PLS法对雷尼替丁粉末药品的定量分析
  • ISSN号:1671-5489
  • 期刊名称:《吉林大学学报:理学版》
  • 时间:0
  • 分类:O656.3[理学—分析化学;理学—化学]
  • 作者机构:[1]内蒙古民族大学化学化工学院,内蒙古通辽028000, [2]解放军第208医院药剂科,长春130062, [3]吉林大学生命科学学院,长春130012, [4]吉林大学化学学院,长春130012
  • 相关基金:国家自然科学基金(批准号:81260682); 内蒙古科技计划项目(批准号:20110606)
中文摘要:

结合可移动窗口偏最小二乘法(MW-PLS),利用近红外漫反射光谱建立雷尼替丁粉末药品质量分数无损快速检测方法.对模型进行优化时选择一阶导数、二阶导数、卷积平滑和快速Fourier变换预处理方法,并优化隐变量数等模型参数.以逼近度Da作为建模参数的优化评价标准,最终得到测定雷尼替丁粉末药品的最佳模型.用该模型进行预测,其校正集和验证集的预测值和真实值间的相关系数(Rc)分别为0.984 5和0.977 5,校正集的均方根误差(RMSEC)为0.003 1,验证集均方根误差(RMSEP)为0.003 3.与高效液相色谱(HPLC)测定结果比较,其相对误差≤2.422%.

英文摘要:

A quantitative analysis method for Ranitidine in Ranitidine powder was established by nearinfrared diffuse reflectance spectroscopy combined with movable window partial least squares(MW-PLS).The model was optimized by selecting,such as,first order derivative,second order derivative,savitzky-golay smoothing and FFT pretreatment methods,and the hidden number of variables of model was optimized.The degree of the approaching(Da)was employed as the evaluation criterium of selecting effective parameters of building models.Lastly,the optimum model of determination of Ranitidine powder drugs was obtained.The model was used to predict the correlation values.The results show that the correlation coefficient(Rc)between predictive value and the true value of the calibration set and that of validation set were 0.984 5and 0.977 5,respectively.The root mean square errors of the calibration value and validation value were 0.003 1and 0.003 3,respectively.Compared with that of the measurement results of HPLC,its relative error≤2.422%.

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期刊信息
  • 《吉林大学学报:理学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:吉林大学
  • 主编:裘式纶
  • 地址:长春市南湖大路5372号
  • 邮编:130012
  • 邮箱:sejuj@mail.jlu.edu.cn
  • 电话:0431-88499428
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-5489
  • 国内统一刊号:ISSN:22-1340/O
  • 邮发代号:12-19
  • 获奖情况:
  • 在吉林省、教育部及全国优秀科技期刊评比中共获奖1...,2008年被评为"中国精品科技期刊", 并获教育部"第...,2009年获全国高校科技期刊优秀编辑质量奖,并被吉...,2008年和2009年连续两次获"中国科技论文在线优秀期...,2010年获教育部"第三届中国高校优秀科技期刊"奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:6314