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双变量线性回归的解算
  • ISSN号:1671-0959
  • 期刊名称:《煤炭工程》
  • 时间:0
  • 分类:P207[天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]江西省科学院,江西南昌330029, [2]东华理工学院地测工程学院,江西抚州344000
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(40574008);地理空间信息工程国家测绘局重点实验室开放基金项目;江西省科技攻关计划项目;地球空间环境与大地测量教育部重点实验室测绘基础研究基金项目.
中文摘要:

对于工程实践中较多存在自变量为随机变量的情形,应考虑双变量的线性回归,在总体最小二乘原则下,即n∑i=1(vxi^2+vyi^2)=min,推导了在此准则下的具体解算方法,得到了相应的公式,最后并以算例加以验证与分析讨论,此方法对于工程实践的数据分析具有较大的参考价值。

英文摘要:

Linear regression of bi - variable should be considered that the variable x,y all are stochastic variables under the of criterion of the total least squares n∑i=1(vxi^2+vyi^2)=min in the engineering practice. The formulae for computation of the linear regression of bi - variable have been obtained in this paper,the example has been calculated and discussed at last, the results show the method is reference to the data processing of the engineering practice.

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期刊信息
  • 《煤炭工程》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国煤炭科工集团有限公司
  • 主办单位:煤炭工业规划设计研究院
  • 主编:章新敏(执行)
  • 地址:北京德外安德路67号
  • 邮编:100120
  • 邮箱:mtgctq@188.com
  • 电话:010-82276679
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-0959
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4658/TD
  • 邮发代号:80-130
  • 获奖情况:
  • 国家优秀期刊,煤炭部优秀期刊,全国中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:18145