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藏语命名实体识别研究
  • ISSN号:1003-4978
  • 期刊名称:《河南大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP311.131[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]西北民族大学中国少数民族语言文字信息技术重点实验室,甘肃兰州730030
  • 相关基金:国家自然基金项目(No.60773052); 西北民族大学研究生科研创新项目(No.ycx10118)
中文摘要:

命名实体识别是在信息抽取研究技术的蓬勃发展中提出的一个自然语言处理领域的重要分支.当前主流语言的命名实体识别方法主要是:基于规则、统计和机器学习的方法,并且都取得一定的成果.而在藏语命名实体识别研究上还处于摸索阶段.文章结合藏语本身的特点,通过和中英文比较,探索藏语命名实体识别的研究.

英文摘要:

Named entity recognition is an important branch of the natural language processing field,which proposed from information extraction technology of vigorous development.The method of named entity recognition is mainly based on rules,statistics and machine learning method for the current mainstream language,while made a certain result.However the research on Tibetan named entity recognition is in groping stage.This paper based on the characteristics of Tibetan language itself,through the comparison with Chinese and English, explores Tibetan named entity recognition of research.

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期刊信息
  • 《河南大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:河南省教育厅
  • 主办单位:河南大学
  • 主编:乔家君
  • 地址:河南省开封市明伦街85号
  • 邮编:475001
  • 邮箱:xbzrb@henu.edu.cn
  • 电话:0378-2860394
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-4978
  • 国内统一刊号:ISSN:41-1100/N
  • 邮发代号:36-27
  • 获奖情况:
  • 河南省优秀科技期刊一等奖,河南省高校优秀自然科学学报,全国学术期刊规范执行优秀奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),德国数学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版)
  • 被引量:5635