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不同微观噪音波动率度量的比较分析——基于风险管理视角
  • ISSN号:1674-3288
  • 期刊名称:《吉林工商学院学报》
  • 时间:0
  • 分类:F222[经济管理—国民经济]
  • 作者机构:[1]南京审计学院金融数学与金融工程系,江苏南京211815
  • 相关基金:国家自然科学基金项目“含微观噪音半鞅的二维尺度幂变差及其应用”(11226201);教育部人文社会科学研究项目“含微观噪音金融高频数据的统计分析及其在VaR度量中的应用”(12YJCZH128);江苏省自然科学基金项目“含微观噪音过程的两维度幂变差理论及其金融高频数据应用”(BK20131340);2012年江苏省“青蓝工程”学术骨干;江苏省高校优势学科建设工程资助项目(应用经济学);江苏省高校重点实验室金融工程实验室资助项目
中文摘要:

实证研究表明,金融高频数据常具有微观噪音,目前已产生多种能够处理微观噪音的波动率度量:二维尺度已实现波动率(TSRV)、已实现核波动率(RKV)以及已实现极差波动率(RR)。本文从风险管理角度对这些波动率度量以及已实现波动率(RV)进行比较分析,通过ARFIMA模型为波动率进行动态建模,利用偏学生分布刻画标准化收益率,建立VaR度量和预测模型。利用上证综合指数的高频数据,通过回测检验,进行实证比较分析。分析表明:基于ARFIMA高频数据波动率VaR预测模型能够准确度量VaR,TSRV、RKV、RR优于RV,TSRV优于其他波动率度量。

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期刊信息
  • 《吉林工商学院学报》
  • 主管单位:吉林省教育厅
  • 主办单位:吉林工商学院
  • 主编:郭文君
  • 地址:长春市九台经济开发区卡伦湖大街1666号
  • 邮编:130507
  • 邮箱:xissn16743288@163.com
  • 电话:0431-82306580
  • 国际标准刊号:ISSN:1674-3288
  • 国内统一刊号:ISSN:22-1390/F
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 《CAJ-CD规范》执行优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:2358