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基于频域单源区间的具有延迟的欠定盲分离
  • ISSN号:0732-2112
  • 期刊名称:电子学报
  • 时间:0
  • 页码:2279-2283
  • 语言:中文
  • 分类:TN911[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]华南理工大学电子与信息学院,广东广州510640, [2]茂名学院电子与信息工程系,广东茂名525000
  • 相关基金:国家杰出青年自然科学基金(No.60325310);广东省自然科学团队研究项目(No.00205783);国家自然科学基金项目(No.U063500160505005,60674033);广东省自然科学基金(No.05103553,05006508);科技部重大基础前期研究专项(No.2005CCA04100)致谢 感谢审稿专家和吴宗泽博士给本文提出的宝贵的参考意见.
  • 相关项目:非独立盲源信号分离的研究
中文摘要:

本文研究如何分离具有延迟而无回波的混叠信号。提出了欠定情况(即感知器少于源信号)下具有时间延迟的信道估计算法,称为单源区间衰减和延迟恢复(AD-MRISSI)算法;它在理论上能无偏差地估计信道,在应用中能准确地估计延迟和精确地估计衰减。也提出了一个基于稀疏原则的源信号重建算法,能避免Bofill算法中的求解二阶锥规划问题。几个语音信号实验展示了其有效性和实用性.

英文摘要:

How to separate delayed mixtures without any reverberation is studied.An algorithm to estimate channel with delays for the underdetermined model (i. e., fewer sensors than sources) is proposed. It is called attenuation and delay matrix recovery in single source intervals (AD-MRISSI) algorithm. Theoretically, it can estimate the channel without bias. Practically, it can estimate the delays and the attenuations exactly.An algorithm to recover the sources is also proposed based on a sparse criterion. It can avoid solving second-order cone programming problem in Bofill' s algorithm. Several experiments of sound sources demonstrate the effectiveness and practicality of our algorithm.

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