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美国纵向调查中缺失数据的应对方法及对我国的启示

ISSN号：1007-368X
期刊名称：《现代管理科学》
时间：0
分类：F723[经济管理—市场营销;经济管理—产业经济]
作者机构：[1]中国人民大学统计学院, [2]中国人民大学应用统计科学研究中心
相关基金：国家社科基金项目“大数据背景下非概率抽样的统计推断问题研究”（项目号：15BTJ014）;全国统计科学研究重点项目“小微工业企业抽样调查问题研究”（项目号：2013LZ34）;北京市社科基金重点项目“基于北京市地理分布的空间抽样设计研究”（项目号：14JGA022）;北京市优博论文指导教师人文社科项目（项目号：20121000202）.

中文摘要：

大数据时代市场调查中缺失数据的处理问题引起越来越多的关注.文章透过威斯康星纵向调查,总结了美国纵向调查中缺失数据的处理方法,重点介绍了采用多变量序贯回归的方法进行多重插补的方法及IVEware 软件的应用情况,研究了多重插补法处理纵向缺失数据的优势所在.作者总结了国外先进经验,结合中国实际,提出研究大数据背景下纵向缺失数据处理方法的思路和几点建议.

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