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基于改进蚁群算法的移动机器人路径规划研究
  • ISSN号:1001-7119
  • 期刊名称:《科技通报》
  • 时间:0
  • 分类:TP242[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]河南工学院,河南新乡453003, [2]郑州大学电气工程学院,郑州450001
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金资助项目(61174085);河南省高等学校重点科研项目(16A520084);河南省高等学校教学工程项目(豫教高2012[1099]号);河南省高等学校教学工程项目(豫教高2012[1185]号).
中文摘要:

针对基本蚁群算法在机器人路径规划中盲目性大、效率低以及易陷入局部最优等缺陷,提出一种在蚁群算法中修改信息素初始值、改进全局信息素更新方式以及改进状态转移规则的移动机器人路径规划方案,在栅格环境下对移动机器人的路径规划进行仿真测试,仿真结果表明该方案能缩小最优路径的查询范围,降低发现最优路径所需的循环次数,有效提高最优路径的搜索效率,整体性能优于普通蚁群算法。

英文摘要:

According to the basic ant colony algorithm in robot path planning in the blindness,lowefficiency and easily falls into the local optimum,this paper presents an modify pheromone initial value,improved global pheromone update,and improvement of state transition rules for mobile robot pathplanning method based ant colony algorithm,the simulation test for mobile robot path planning in gridenvironment,simulation results shows that the method can reduce the range of searching the optimal path,reduce cycle times to find the optimal path,improve the efficiency of the optimal path searchingeffectively,the overall performance is better than the conventional ant colony algorithm.

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期刊信息
  • 《科技通报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:浙江省科学技术协会
  • 主办单位:浙江省科学技术协会
  • 主编:俞志华
  • 地址:杭州市西湖文化广场浙江省科技馆601
  • 邮编:310014
  • 邮箱:kjtb9999@yahoo.com.cn
  • 电话:0571-85107609
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-7119
  • 国内统一刊号:ISSN:33-1079/N
  • 邮发代号:32-95
  • 获奖情况:
  • 浙江省优秀科技期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:13204