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容错控制系统鲁棒H∞和自适应补偿设计
  • ISSN号:0254-4156
  • 期刊名称:《自动化学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110819, [2]沈阳工程学院自动化学院,辽宁沈阳110136
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61273155); 辽宁省教育厅一般项目(L2014530)
中文摘要:

针对旅行商问题,提出了一种新型的离散人工蜂群算法.根据该优化问题及离散量的特点,对引领蜂、跟随蜂和侦查蜂角色转变机制和搜索策略进行了重新定义.蜂群角色转变基于定义的收益比因子.引领蜂邻域搜索采用2-Opt算子和学习操作来加速算法收敛速度;跟随蜂搜索引入禁忌表来提高算法的局部求精能力;侦查蜂搜索定义了排斥操作来保持种群的多样性,从而较好地平衡了算法的探索及开采能力.实验结果表明,算法能够在较短时间内找到相对满意解,提高了TSP的求解效率.

英文摘要:

Aimed at traveling salesman problems, a novel discrete artificial bee colony algorithm is proposed. Based on the characteristics of such problems and discrete variables, the transforming mechanism and searching strategy of leader bees, follower bees and scout bees are redefined. The roles of bees are changed dynamically according to the values of profitability ratios. The 2-Opt operator and learning operator are used for leader bees to search the neighborhood of food sources so as to accelerate the convergence. A taboo list is introduced for follower bees to improve the algorithm' s intensification ability, and a repulsion operator is designed for scout bees to maintain the diversity of bee colonies. The proposed algorithm can strike a good balance between exploration and exploitation by using these operators. The simulation results show that it can improve the efficiency of solving traveling salesman solutions in a short time. problems by finding relatively satisfactory

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期刊信息
  • 《自动化学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国自动化学会 中国科学院自动化研究所
  • 主编:王飞跃
  • 地址:北京东黄城根北街16号
  • 邮编:100717
  • 邮箱:aas@ia.ac.cn
  • 电话:010-64019820
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-4156
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2109/TP
  • 邮发代号:2-180
  • 获奖情况:
  • 1997年获全国优秀期刊奖,1985、1990、1996、2000年获中国科学院优秀期刊二等奖,2002年获国家期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
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