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改进蚁群算法在P2P网络资源搜索中的应用
  • ISSN号：1002-0640
  • 期刊名称：火力与指挥控制
  • 时间：2015.5.15
  • 页码：139-142
  • 分类：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]河南机电高等专科学校,河南新乡453002, [2]郑州大学电气工程学院,郑州450001
  • 相关基金：国家自然科学基金（61174085）;高等学校博士学科点专项科研基金资助项目（20114101110005）
  • 相关项目：非均匀采样系统的若干控制问题研究
作者： 赵开新|魏勇|王东署|
关键词： 改进蚁群算法, P2P, 资源搜索, 查询消息
中文摘要：

针对P2P 网络搜索算法中冗余查询消息过多,资源搜索效率低的问题,提出了基于改进蚁群算法的P2P 资源搜索算法,算法中在选择邻节点查询时,综合考虑到本地资源情况、邻节点资源情况、邻节点资源相似度等因素,尽量避开了资源搜索中的恶意节点,并改进了基本蚁群算法的状态转移规则,从而避免了查询消息的盲目发送.仿真实验表明,与传统资源搜索算法K-radom-walks 和Flooding 相比,该算法在搜索命中率和带宽利用率方面有明显提高.

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期刊信息
  • 《火力与指挥控制》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国兵器工业集团公司
  • 主办单位:北方自动控制技术研究所
  • 主编：高英武
  • 地址：山西太原193号信箱
  • 邮编：030006
  • 邮箱：HLYZ@chinajournal.net.cn;hlyz207@126.com
  • 电话：0351-8725026 8725316
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-0640
  • 国内统一刊号：ISSN：14-1138/TJ
  • 邮发代号:22-134
  • 获奖情况:
  • 曾获信息产业部优秀期刊“编辑奖”,连续6年获山西省一级期刊称号
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:12079