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基于BP神经网络的星上任务可调度性预测方法
  • ISSN号：1003-207X
  • 期刊名称：《中国管理科学》
  • 时间：0
  • 分类：TP183[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构：国防科学技术大学信息系统与管理学院
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目(71331008;71101150);教育部新世纪优秀人才支持计划;高等学校全国优秀博士学位论文作者专项资金(201492);湖湘青年科技创新创业平台培养对象支持计划;湖南省自然科学基金杰出青年基金;国防科技大学创新拔尖人才培养计划;国防科技大学杰出青年基金资助
作者： 邢立宁, 王原, 何永明, 何磊
关键词： 成像卫星, 智能化, 任务可调度性, BP神经网络
中文摘要：

传统成像卫星任务规划方法已无法应对现代对地观测活动越来越高的复杂性和动态性,需要通过任务可调度性预测方法提高成像卫星任务规划效能。在分析实际影响成像卫星任务执行因素,如任务重叠度、任务收益、气象信息等基础上,设计了一种基于BP神经网络的星上任务可调度性预测方法,并设计多个不同算例验证其效果。仿真实验结果表明,该方法在使用不完全正确的预测信息的情况下具有较高的正确率,并且在动态环境下具有较好的鲁棒性。该方法能够为未来的任务规划调度方法设计提供借鉴依据。

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期刊信息
  • 《中国管理科学》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国优选法统筹法与经济数学研究会 中科院科技政策与管理科学研究所
  • 主编：蔡晨
  • 地址：北京海淀区中关村北一条15号（北京8712信箱）
  • 邮编：100190
  • 邮箱：zgglkx@casipm.ac.cn
  • 电话：010－62542629
  • 国际标准刊号：ISSN：1003-207X
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2835/G3
  • 邮发代号:82-50
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:25352