位置：成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于属性聚类的项目评分预测推荐算法研究
  • ISSN号：1002-6487
  • 期刊名称：统计与决策
  • 时间：2012.9.30
  • 页码：9-11
  • 分类：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]桂林电子科技大学商学院,广西桂林541004
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（70862001）
  • 相关项目：网络消费者的仿冒品品牌选择行为研究
作者： 刘贤锋|
关键词： 电子商务, 项目聚类, 评分预测, 推荐算法
中文摘要：

针对用户评分数据稀疏性问题，在对项目进行聚类基础上，文章提出了基于属性聚类的项目评分预测推荐算法。算法从项目属性特征相似性分析出发，利用K—Means聚类算法对项目进行聚类。对于未评分项目找到其所属的类簇；利用用户对类簇中其它项目的评分预测该用户对未评分项目的评分，达到降低数据稀疏性目的；最后结合协同过滤思想为用户提供推荐服务。实验结果表明，与基于项目评分预测的推荐算法相比，文章的算法推荐精度显著提高。

同期刊论文项目
网络消费者偏好与品牌选择模型研究
期刊论文 22
网络消费者的仿冒品品牌选择行为研究
期刊论文 16 著作 1
同项目期刊论文
奢侈品品牌形象对消费者购假态度的影响研究-基于SEM方法
网络消费者多品牌捆绑商品购买意愿研究-基于有序probit模型
Literature Review and Future Directions for Studying Consumer Purchasing of Counterfeit Goods
THE CHANGING IMPORTANCE OF GUANXI IN RELATIONAL MARKETING IN CHINA: INSIGHTS FROM CHINESE TRADITIONA
网络消费者品牌选择的模糊logit模型研究
仿冒奢侈品消费行为的影响因素研究
基于企业社会责任的供应链企业质量信号传递博弈
基于STAR模型的我国出口波动非线性研究
Holder范数下关于Brown运动增量的泛函局部收敛速度
一个关于布朗运动泛函极限定理的拟必然收敛速度
网络消费者购买意图和购买概率关系的实证分析—基于享乐主义和功利主义视角
我国工业增加值季节波动非线性研究——基于SEATV-STAR模型
基于模糊LOGIT模型的网络消费者品牌选择模型研究
网络消费者品牌选择的模糊logit模型研究
网络消费者品牌偏好与品牌选择的关系研究
改进邻居集合的个性化推荐算法
基于时间加权的协同过滤算法研究
基于双向关联规则的网络消费者偏好挖掘研究
Brand selection model based on Web consumer brand preferences
The Changing Importance of Guanxi in Relational Marketing in China : Insights from Chinese Tradition
基于用户兴趣特征提取的推荐算法研究
基于双向关联规则项目评分预测的推荐算法研究
基于网络消费者偏好预测的推荐算法研究
面向电子商务的消费者行为影响因素的实证研究
Research on relationship between consumer satisfaction and web consumer shopping behavior
升级换代型产品消费者选择模型研究
电子商务模式下消费者信任影响因素研究综述
一种基于聚类与离散化算法的分类方法
基于协同过滤的电子商务推荐系统建模研究
基于聚类提取训练集的预测分析
基于时间加权的个性化推荐算法研究
改进的耗散量子粒子群优化算法及其应用
基于蚁群聚类项目评分预测的推荐算法研究
期刊信息
  • 《统计与决策》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:湖北省统计局
  • 主办单位:湖北省统计局统计科学研究所
  • 主编：李明星
  • 地址：武汉市武昌区松竹路28号万达环球国际中心B座29楼
  • 邮编：430071
  • 邮箱：tjyjc@vip.163.com tjyjc3220@sohu.com
  • 电话：027-87818776 87814524
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-6487
  • 国内统一刊号：ISSN：42-1009/C
  • 邮发代号:38-150
  • 获奖情况:
  • 连续四届入选全国中文核心期刊,全国首届优秀经济期刊,中国社科期刊精品数据库来源期刊,中文科技期刊数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:48658