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一种基于Harris-SIFT特征点检测的LBP人脸表情识别算法
  • ISSN号：1000-274X
  • 期刊名称：《西北大学学报：自然科学版》
  • 时间：0
  • 分类：G40-057[文化科学—教育学原理;文化科学—教育学;文化科学—教育技术学]
  • 作者机构：[1]陕西师范大学现代教学技术教育部重点实验室,陕西西安710062, [2]陕西师范大学计算机科学学院,陕西西安710062
  • 相关基金：国家自然基金项目“合作学习系统的非线性动力学特性研究”（编号院11372167）;得到陕西师范大学研究生教育教学改革研究项目（编号：GERP-15-12）资助;2017年陕西师范大学“教学模式创新与实践研究”基金项目-类型2重点资助项目（编号：JSJX2017L210）.
作者： 侯小红[1,2,3], 郭敏[1,2]
关键词： 复杂网络, 社会网络, 合作学习, 学习网络, 分组
中文摘要：

基于社会网络,本文提出了学习网络的概念,并将学习行为与社会网络社团特征相连结,分析了学习网络小组与社会网络社团结构的关系,在问卷调查的基础上设计了基于聚集系数的分组方式并进行了实证研究,研究了小组聚集系数、密度、平均度对学习效果的影响,结果表明,合作学习与小组的社团特征相关,聚集系数、密度、平均度均超过阈值可以获得更好的学习效果。

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期刊信息
  • 《西北大学学报：自然科学网络版》
  • 主管单位:
  • 主办单位:
  • 主编：姚运
  • 地址：西安市太白北路299号
  • 邮编：710069
  • 邮箱：
  • 电话：029-88303833
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-274X
  • 国内统一刊号：ISSN：61-1072/N
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  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:16