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滑动去趋势分析在机械故障诊断中的应用
  • ISSN号:1006-1355
  • 期刊名称:《噪声与振动控制》
  • 时间:0
  • 分类:TH17[机械工程—机械制造及自动化]
  • 作者机构:[1]沧州师范学院物理与电子信息系,河北沧州061001, [2]燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛066004
  • 相关基金:国家自然科学基金(基金编号:60672015)
中文摘要:

研究滑动去趋势波动分析(Moving Detrended Fluctuation Analysis,MDFA)方法,得到信号时间序列的标度指数。在信号的突变点处,标度指数大幅度的波动,而在无故障处,标度指数只是在一个小范围内上下波动,因而MDFA方法可以检测工程信号中的突变。本文采用MDFA方法对齿轮和轴承因突变故障得到的信号进行仿真试验,分析结果证明了MDFA方法在旋转机械突变故障诊断中的有效性。

英文摘要:

The method of Moving Detrended Fluctuation Analysis (MDFA) is studied, and the scaling exponent of the signal time sequence is obtained. It is found that the scaling exponent fluctuates greatly at the signal mutation point, while it fluctuates slightly in the trouble-free places. Thus, MDFA method can be used to detect the mutations in engineering signals. In this paper, the MDFA method is applied to the simulation of the signals due to mutation faults in gears and bearings, and the results show that the MDFA method is effective in mutations fault diagnosis of rotary machines.

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期刊信息
  • 《噪声与振动控制》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科协
  • 主办单位:中国声学学会
  • 主编:严济宽
  • 地址:上海华山路1954号交通大学
  • 邮编:200030
  • 邮箱:NVC@sjtu.edu.cn
  • 电话:021-62932221
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-1355
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1346/TB
  • 邮发代号:4-672
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版)
  • 被引量:8372