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MT资料反演的一种实数编码混合遗传算法
  • ISSN号:1672-7207
  • 期刊名称:中南大学学报(自然科学版)
  • 时间:0
  • 页码:838-844
  • 语言:中文
  • 分类:P631.3[天文地球—地质矿产勘探;天文地球—地质学]
  • 作者机构:[1]中南大学信息物理工程学院,湖南长沙410083
  • 相关基金:国家“863”高技术项目(863-820-03-04);国家自然科学基金资助项目(60672042)
  • 相关项目:均匀广谱伪随机电磁法高密度数据二、三维反演成像技术研究
中文摘要:

设计了一种求解一维大地电磁测深反演问题的实数编码混合遗传算法,它是通过单纯形搜索与遗传算法结合而成。针对传统的遗传算法在优化应用中存在局部搜索能力弱、计算量大、对较大空间适应能力弱和早熟收敛,而基于局部线性化的单纯形法易使解陷入局部极小值,严重依赖初始模型的选择等问题,在遗传算法中加入一个改进的单纯形搜索算子,并采用最优群体保留策略。该新算法既具有遗传算法的全局收敛性,又具有单纯形法的快速收敛性。对各种类型的大地电磁测深理论曲线进行计算,结果表明:采用实数编码混合遗传算法进行反演具有收敛速度快、解的精度高和避免出现早熟等优点,可用于大地电磁资料解释。

英文摘要:

The inverse problem of MT for 1-D was studied by using a real coded hybrid genetic algorithm, which was based on the combination of simplex method and genetic algorithm. Due to the fact that the standard genetic algorithm has poor local search ability, large amounts of calculation, and adaptability to large space, and that simple method based on local linearization is usually lost in local minimum values, a new method was put forward through a promoted simple operator embedded into genetic algorithm and the strategy was adopted to keep the group of best individuals. The new algorithm has not only the global of genetic algorithm, but also the fast convergence of the simplex algorithm. The inversion results of synthetic magnetotelluric sounding data are ideal, which indicates that the algorithm possesses advantages of expediting convergence, avoiding earliness and improving precision, and can be used in MT data analysis.

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期刊信息
  • 《中南大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:中南大学
  • 主编:黄伯云
  • 地址:湖南长沙中南大学校本部
  • 邮编:410083
  • 邮箱:zngdxb@csu.edu.cn
  • 电话:0731-88879765
  • 国际标准刊号:ISSN:1672-7207
  • 国内统一刊号:ISSN:43-1426/N
  • 邮发代号:42-19
  • 获奖情况:
  • 首届全国优秀科技期刊评比一等奖,第二届全国优秀科技期刊评比一等奖,首届中国有色金属工业优秀科技期刊评比一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:20874