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中文摘要：
本项目在综合分析国内外已有电磁法反演成像技术的基础上，重点研究了人工神经网络算法、有限单元算法、遗传因子算法等地球物理反演方法。在比较各方法技术优缺点后认为有限单元算法具有反演速度较快、反演精度高，适合解决均匀广谱伪随机电磁法二、三维反演成像问题，通过MATLAB工具对上述方法进行了有效性与正确性验证，最终选择了适应均匀广谱伪随机电磁法的有限单元法正演与混合遗传算法正则化反演研究技术。在分析各种编程软件优缺点的基础上，针对本项目的特点，采用VISUAL C++作为编程工具，编制了高效、操作方便的Windows图形界面下二/三维大地电磁测深正反演软件，并实现了解释成果的三维可视化，并通过多个工作区资料对解释系统和软件进行了实践性优化，初步形成了可以商业化的软件，申请并获得了软件著作权。本项目获得国家发明二等奖1项、省部级科技进步一等奖2项，获得发明专利授权7项、申请发明专利4项、授权软件著作权 7件，发表期刊论文18篇、会议论文16篇，培养了4位博士研究生、6位硕士研究生。达到并超过了预期目标。
结论摘要：
英文主题词niform broad-spectrum; pseudo-random; 2D/3D inverse image; hybrid algorithm
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Damped Gauss-Newton optimization algorithm for two-dimensional magnetotelluric regularization invers
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