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县域城镇用地信息提取研究——以福建省长汀县为例
  • ISSN号:1000-3177
  • 期刊名称:《遥感信息》
  • 时间:0
  • 分类:P237[天文地球—摄影测量与遥感;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]南京大学地理与海洋科学学院, [2]南京大学建筑与城市规划学院
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51278239)
中文摘要:

针对如何快速、准确地获取县域城镇用地的信息问题,该文以2010年的TM影像为数据源,以典型的山地城市福建省长汀县为研究区,比较和分析常用的城镇用地提取方法的优势和不足;借鉴分层分类法的思路,综合运用归一化植被指数结合地形调节植被指数、多波段谱间关系法结合改进型归一化水体指数、归一化裸土指数结合归一化不透水面指数,对长汀城镇用地进行提取,总体精度超过85%。分析表明该方法是一种可行有效的城镇用地提取方法。

英文摘要:

To grasp the scope of urban land in the county level is significant for successfully carrying out the urban planning and guaranteeing the sustainable development of rural economy.This paper aims at quick and accurate acquisition of the urban land.The study area is located in Changting,a typical mountainous city of Fujian province,where the merits and drawbacks of some traditionally used urban land extraction methods were compared and analyzed.Inspired by the hierarchical classification method,this paper extracted the urban land of Changting county by using NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)&TAVI(Topograpy Adjusted Vegetation Index),MNDWI(Modified Normalized Difference Water Index),NDSI(Normalized Difference Soil Index)&NDISI (Normalized Difference Impervious Surface Index)methods considering their merits,and the overall accuracy is 85%,which illustrates that the adopted method is useful and efficient for urban land extraction.

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期刊信息
  • 《遥感信息》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家测绘局
  • 主办单位:科技部国家遥感中心 中国测绘科学研究院
  • 主编:张继贤
  • 地址:北京市海淀区北太平路16号
  • 邮编:100039
  • 邮箱:remotesensing@casm.ac.cn
  • 电话:010-88217813
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3177
  • 国内统一刊号:ISSN:11-5443/P
  • 邮发代号:82-840
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:8820