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基于改进蚁群算法的轨道图像边缘检测方法
  • ISSN号:1000-9787
  • 期刊名称:《传感器与微系统》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]兰州交通大学自动化与电气工程学院,甘肃兰州730070, [2]中国电子科技集团公司第十四研究所南京恩瑞特实业有限公司,江苏南京211106
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61164010/F030101,51167009/E0703); 甘肃省高等学校基本科研业务费专项资金资助项目
中文摘要:

针对轨道图像边缘检测效果不佳的问题,提出一种基于改进蚁群算法的边缘检测算法。在蚁群的路径选择中加入搜索热度因子,考虑轨道边缘的连续性和完整性后,结合灰度梯度值、像素点的相位角度和蚂蚁移动的方向性,重新设计了启发函数。动态调整了局部信息素更新公式,并基于混沌扰动改进了全局信息素更新公式。通过仿真实验验证了算法的有效性。

英文摘要:

Aiming at poor results for edge detection of railway,an image edge detection method based on improved ant colony algorithm is proposed.Searching heat factor is added in path selection of ant colony,considering continuity and integrity of the railway edge,heuristic function is redesigned combined with gray gradient values,the phase angle of the pixel and the directional of ants moving.The local pheromone update formula is dynamically adjusted and the global pheromone update formula is improved based on chaotic disturbance.Simulation experiment verifies the effectiveness of the algorithm.

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期刊信息
  • 《传感器与微系统》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:中国电子科技集团公司第四十九研究所
  • 主编:吴亚林
  • 地址:哈尔滨市南岗区一曼街29号四十九所
  • 邮编:150001
  • 邮箱:st_chinasensor@126.com
  • 电话:0451-82510965
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-9787
  • 国内统一刊号:ISSN:23-1537/TN
  • 邮发代号:14-203
  • 获奖情况:
  • 获全国优秀科技期刊三等奖,获1996年度黑龙江省科技期刊评比,优秀科技期刊壹等奖,获《CAJ-CD》执行优秀奖,获信息产业部2001-2002年度电子科技期刊规范化奖,获信息产业部2003-2004年度优秀电子科技期刊奖,获信息产业部2005-2006年度优秀电子科技期刊奖,获工业和信息化部2007-2008年度电子精品科技期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版)
  • 被引量:10819