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基于Mallat算法的转子-轴承系统不对中故障辨识
  • ISSN号:1003-0794
  • 期刊名称:《煤矿机械》
  • 时间:0
  • 分类:TP33[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]太原理工大学机械工程学院,太原030024, [2]中北大学机械工程与自动化学院,太原030051
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50575157);山西省自然科学基金资助项目(2006011057)
中文摘要:

介绍了Mallat算法,提出了将Mallat算法应用于多种混叠的振动信号的特征提取。建立了转子不对中模拟实验台,把采集到的支承振动信号进行Mallat分解和重构,重构后的信号能够有效地体现支承振动的细部特征,有效地提高信号的分辨率。结合实测的支承负荷和轴心轨迹很好地辨识了转子不对中故障。

英文摘要:

Algorithm of Mallat was introduced briefly, and a method that algorithm of Mallat was applied to character extraction from a variety of aliasing signal was presented. A test rig was set up to simulate mis -alignment faults, vibration signals of bearings collected were decomposed and reconstructed. Reconstructed signal can reflect detail characters of bearings vibration, effectively improve resolution of signal. Combining with load of bearings and orbits of axis has identified mis - alignment faults.

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期刊信息
  • 《煤矿机械》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:黑龙江科技大学
  • 主办单位:哈尔滨煤矿机械研究所
  • 主编:卢盛春
  • 地址:哈尔滨市南岗区嵩山路111号
  • 邮编:150090
  • 邮箱:mkjx@chinajournal.net.cn
  • 电话:0451-55646587 55645994 55630208
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-0794
  • 国内统一刊号:ISSN:23-1280/TD
  • 邮发代号:14-38
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国剑桥科学文摘,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:28725