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基于直方图预处理与BF算法的含噪图像分割
  • ISSN号:1002-8331
  • 期刊名称:《计算机工程与应用》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1] 陕西师范大学 计算机科学学院,西安710062, [2] 陕西省语音与图像信息处理重点实验室,西安710062
  • 相关基金:国家自然科学基金(No.10974130);陕西省青年科技新星项目(No.2011kjxx17);陕西省自然科学基金项目(No.2011JQ8009);陕西省重点实验室开放共享项目(No.SAIIP201202).
中文摘要:

图像中的噪声会直接影响图像分割质量,为快速、准确地识别含噪图像中的目标,提出一种基于直方图预处理与BF算法的含噪图像分割方法。该方法通过小波变换抑制图像中的噪声,分析增强图像的直方图特点以缩小分割阈值的分布范围,以二维最大类间方差为原则设计分割目标函数,利用BF算法快速搜索最优分割阈值。实验结果表明,该方法在收敛速度、稳定性和分割效果三个方面均优于基于遗传算法、人工鱼群算法等其他群体智能的分割方法。

英文摘要:

Image noise may have a direct influence on the quality of image segmentation. In order to distinguish targets from noise-polluted image quickly and accurately, this paper proposes a method based on histogram preprocessing and BF algorithm for noisy image segmentation. In this method, discrete wavelet transform is used to suppress the noise in the image firstly. Secondly, the histogram feature of the denoised image is analyzed to shrink the distribution range of the optimal threshold. Then, two-dimensional Otsu is selected as the segmentation objective function, and bacterial foraging algorithm is employed to find the optimal threshold in parallel. Experimental results show that this method performs better than some other methods based on swarm intelligence like genetic algorithm, artificial fish swarm algorithm as far as convergence speed, stability and segmentation effect are concerned.

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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编:怀进鹏
  • 地址:北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
  • 邮编:100083
  • 邮箱:ceaj@vip.163.com
  • 电话:
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8331
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:97887