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结合灰色理论和粒子群算法的归一化图像分割
  • 期刊名称:计算机应用研究
  • 时间:0
  • 页码:776-778
  • 语言:中文
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]陕西师范大学计算机科学学院,西安710062
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(10974130 60803088); 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(GK200901006)
  • 相关项目:基于灰色理论的SAR图像分割及其效果评价方法研究
中文摘要:

为了对多目标图像进行有效分割,使用灰色关联分析来衡量像素点间的相似性,并将normalized cut准则推导为双阈值分割准则,最后使用粒子群算法优化该准则,得出最佳的分割阈值。实验表明该方法计算速度快,能有效分割多目标图像。

英文摘要:

In order to deal with multi-object image effectively,the paper used grey relation grade to measure the similarity between different pixels,and transformed the normalized cut criterion into the dual-threshold segmentation criterion,then optimized the criterion using particle swarm optimization algorithm to get the best thresholds.Experiments show that the method has less segmenting time and can segment the multi-object image accurately.

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