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基于灰色理论的储粮害虫图像边缘检测方法
  • 期刊名称:山东大学学报(理学版),
  • 时间:0
  • 页码:41-44
  • 语言:中文
  • 分类:S126[农业科学—农业基础科学] TP751.1[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]陕西师范大学计算机科学学院,陕西西安710062
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(10974130 60803088); 陕西省教育厅科研计划资助项目(08JK283)
  • 相关项目:基于灰色理论的SAR图像分割及其效果评价方法研究
中文摘要:

首先确定参考序列和比较序列,然后计算以各像素为中心的比较序列与参考序列的灰色关联度,将其与选定阈值作比较,最终判断该点是否为边缘点。与传统边缘检测算法相比,该方法对256灰度级粮虫图像能检测到连续、有效的边缘信息,且能较好保留图像细节信息,对二值含噪图像具有较强抗噪性。

英文摘要:

The reference and comparison series were defined,and the relevant coefficients between them were calculated to every pixel,then the image's edge detection were known from comparing the relevant coefficients with the threshold chosen.This algorithm could detect the continuous and effective edge and the image detail information for 256 grey-level images compared to traditional edge detection algorithms,and it also has better anti-noise ability for binary images added in noise.

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