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基于遗传算法的SAR图像目标鉴别特征选择

ISSN号：0732-2112
期刊名称：电子学报
时间：0
页码：1041-1046
分类：TN957[电子电信—信号与信息处理;电子电信—信息与通信工程]
作者机构：[1]国防科技大学信息系统与管理学院,湖南长沙410073, [2]湖南师范大学,湖南长沙410081, [3]国防科技大学电子科学与工程学院,湖南长沙410073, [4]武汉大学,湖北武汉430089
相关基金：国家自然科学基金项目（No.60772045）;国防科学技术大学博士生创新资助项目.致谢作者诚挚地感谢《电子学报》孙力老师的辛勤工作以及各位审稿老师对于本文负责的审理,他们的意见使得本文的条理更加清晰,文字更加凝练,内容更加准确、充实!
相关项目：面向视觉敏感特征保护的航拍SAR图像压缩理论与方法研究

作者：张军|

关键词：合成孔径雷达, 鉴别, 特征提取, 特征选择, synthetic aperture radar, discrimination, feature extraction, feature selection

中文摘要：

针对SAR图像自动目标鉴别的应用,提出了一种基于遗传算法的特征选择方法.首先提取了反映目标和杂波虚警差异的八个特征,分别是：四个空间边界属性特征,一个分形维数特征和三个对比度特征.然后对由八个特征构成的特征矢量采用遗传算法进行特征选择,以选出对于目标鉴别最优的特征序列.遗传算法中适应度函数的设计综合考虑了描述长度、鉴别总错误数以及漏报数等三个因素,使得该适应度函数对于特征优劣的评价更全面.实测数据的实验结果证明了所提算法的有效性.

英文摘要：

For the application of target discrimination in SAR images,a method of feature selection based on Genetic Algorithm （GA） is proposed in this study. First, eight features including four spatial edge property features, one fractal dimension feature and three contrast features, are extracted to distinguish target and clutter false alarm. Then, the GA is applied to select the best feature series from the feature vector consisting of eight features. The fitting function in GA is devised by considering three factors including describing length, the total wrong number of discrimination and losing number. So it can evaluate the feature better than other algorithms. The experimental results of actual data demonstrate the presented algorithm is effective.

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