SAR 图像目标ROI 获取技术是一种致力于从复杂的大幅SAR 图像中有效获取地面上车辆目标感兴趣区域的技术。SAR 图像目标ROI 自动获取是SAR 对地观测应用的基础前沿研究课题,具有重要的学术价值和应用价值,极具创新性。目前,对于开发稳健性强、适用性广、自动化程度高、快速智能且性能好的SAR 图像目标ROI 自动获取技术需求迫切。本项目的研究内容是提出新的SAR 图像目标ROI 自动获取方案,包括SAR 图像自动目标检测方案和SAR 图像自动目标鉴别方案并解决其中的关键技术。在自动目标检测方案中,在参数估计简单、性能良好的杂波统计模型研究的基础上,研究通用、智能且能对不同杂波环境做一体化考虑的CFAR 算法,并设计相应的快速算法;在自动目标鉴别方案中,采用基于特征选取和基于目标编队知识"序贯"结合的整体流程,并在此基础上,集中解决鉴别特征提取、特征选择、鉴别器设计、基于目标编队知识剔除杂波虚警的方法等问题。
英文主题词synthetic aperture radar; target; region of interest; detection; discrimination