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与热核相伴的Hardy空间和BMO空间的插值
  • ISSN号:1000-9965
  • 期刊名称:《暨南大学学报:自然科学与医学版》
  • 时间:0
  • 分类:U455.6[建筑科学—桥梁与隧道工程;交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:北京科技大学土木与环境工程学院
  • 相关基金:国家自然科学基金项目资助(编号:51208036);中央高校基本科研业务费专项资金资助(编号:FRF-TP-15-041A3)
中文摘要:

爆破给国家带来了巨大经济效益、给施工提供便利条件的同时避免不了会带来一些负面效应,为此,如何才能既降低爆破振动危害又保证施工进度,己经成为当前隧道工程界亟待解决的一项重要课题。以北京地铁昌平二期05段岩石隧道爆破为例,通过灰色关联分析法确定了对爆破振速峰值有显著影响的指标和输入变量,建立BP神经网络模型,对爆破振动速度峰值进行预测。将结合了灰色关联分析法的BP神经网络模型预报的结果与神经网络模型、传统方法预测的结果相比,其结果为:萨道夫斯基公式的平均误差为18.86%,萨道夫斯基拓展式为16.57%,BP神经网络的误差为14.61%,灰色关联分析神经网络法仅为8.23%。预测结果表明结合灰色关联分析法并运用BP神经网络对爆破振速峰值预测是可行的。

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期刊信息
  • 《暨南大学学报:自然科学与医学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:广东省教育厅
  • 主办单位:暨南大学
  • 主编:刘颖
  • 地址:广州市黄埔大道西601号
  • 邮编:510632
  • 邮箱:jdxblk@sina.com
  • 电话:020-85224092
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-9965
  • 国内统一刊号:ISSN:44-1282/N
  • 邮发代号:46-257
  • 获奖情况:
  • 2009年全国高校科技期刊优秀编辑质量奖,2010年获教育部科技司颁发“第三届中国高校优秀期...,2011年获广东省科学技术厅“第四届广东省优秀科技...
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,英国动物学记录,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:9165