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基于改进粒子滤波的微弱目标检测前跟踪算法
  • ISSN号:1001-506X
  • 期刊名称:系统工程与电子技术
  • 时间:0
  • 页码:1875-1879
  • 分类:TN911.7[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室,西安710071
  • 相关基金:国家自然科学基会(60901066),预研基金(9140xxx0104)和中央高校基本科研业务费专项资金(K5051302007)资助课题
  • 相关项目:利用极化信息提高空时自适应处理性能的方法研究
中文摘要:

该文研究了极化敏感阵列采用斜投影滤波和正交投影滤波的输出信干噪~L(SINR)特性。推导获得了斜投影滤波与正交投影滤波在理想情况和存在阵列误差时的输出SINR计算式:理想情况下输出SINR是信噪比fSNR)、目标与干扰的空域和极化域匹配系数的函数;存在阵列误差情况时输出SINR受信噪比,干噪LL(INRl、目标与十扰的空域一极化域匹配系数及误差扰动量共同影响。分析表明,相比正交投影滤波而言,斜投影滤波的输出SINR没宵改善,也不能提高误差稳健性,它们均低于最优输出SINR;正交投影与斜投影输出SINR相同的成冈并不‘样,正交投影滤波改变了目标的幅相特性,滤波后目标有损失;斜投影滤波改变了输出噪声的空域一极化域特性,放大了输出噪声的功率。最后通过仿真实验验证了理论分析的正确性。

英文摘要:

The output Signal-to-Interference-and-Noise Ratio (SINR) of oblique projection and orthogonal projection filtering based on a polarization sensitive array is investigated. The output SINR formulae of the oblique projection and orthogonal projection filtering under both the ideal and array error conditions are derived. Under ideal conditions, the output SINR is a function of the spatial and polarized matching coefficient between the signal and interference whereas, under the array error condition, it is a function of the Interference-to-Noise Ratio (INR) and the perturbation momentum. The oblique projection projection filtering under both conditions, but the output filtering obtains the same output SINR as the orthogonal SINR of the maximum SINR principle filtering is the best Further analysis shows that the oblique projection distorts the spatial and polarized properties of noise filtering while maintaining the amplitude and phase properties of the output signal, which are distorted in orthogonal filtering. The simulation results attest the reasonability of the analysis in this paper.

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期刊信息
  • 《系统工程与电子技术》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科工集团公司
  • 主办单位:中国航天科工防御技术研究院 中国宇航学会 中国系统工程学会
  • 主编:施荣
  • 地址:北京142信箱32分箱
  • 邮编:100854
  • 邮箱:xtgcydzjs@126.com
  • 电话:010-68388406
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-506X
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2422/TN
  • 邮发代号:82-269
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,全国优秀科技期刊,中国科技论文统计用刊,中国期刊方阵“双百”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:34341