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优化VBM算法和DARTEL算法分析阿尔茨海默病MRI
  • ISSN号:1003-3289
  • 期刊名称:中国医学影像技术
  • 时间:2014
  • 页码:462-466
  • 分类:TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]广东医学院信息工程学院,广东湛江524023
  • 相关基金:国家自然科学基金(61170320)、广东省自然科学基金(S2011040002981).
  • 相关项目:自适应正交分段多项式系的构造、性质及其应用研究
中文摘要:

目的探讨优化VBM算法和DARTEL算法在分析阿尔茨海默病(AD)患者MRI的差别。方法利用两种算法对14例AD患者(AD组)和23名健康对照(NC组)的MRI进行分析,并对其全脑灰质进行基于体素的统计学比较。结果两种算法均报告颞叶右侧、海马、海马沟、海马旁回、杏仁核、枕叶深部存在灰质萎缩,但DARTEL算法报告的簇明显多于优化VBM算法;另外,部分区域在设置P〈O.005时优化VBM算法仍未见报告。结论分析AD患者的MRI时,采用DARTEL算法比优化VBM算法更合理。

英文摘要:

Objective To compare optimized voxel-based morphometry (VBM)algorithm and diffeomorphic anatomical registration through exponentiated lie (DARTEL) algorithm in analyzing MRI of Alzheimer's disease (AD) . Methods MRI of 14 patients with AD and 23 normal controls were analyzed with VBM and DARTEL algorithm, respectively. The differences of gray matter volume in the whole brain were analyzed statistically based on voxel. Results Both algorithms showed grey matter atrophy in right temporal lobe, hippocampus, hyppoeampal suleus, parahippocampal, amygdala, sub- gyral, but the clusters displayed with DARTE algorithm were obviously more than that with optimized VBM algorithm. Further more, some anatomic regions were not displayed with optimized VBM algorithm even when P〈0. 005. Conclusion DARTEL algorithm is more robust than optimized VBM algorithm on MRI analysis of AD.

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期刊信息
  • 《中国医学影像技术》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院声学研究所
  • 主编:李坤成 田家玮
  • 地址:北京市海淀区北四环西路21号大猷楼502室
  • 邮编:100190
  • 邮箱:cjmit@mail.ioa.ac.cn
  • 电话:010-82547901/2/3
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-3289
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1881/R
  • 邮发代号:82-509
  • 获奖情况:
  • 《CAJ-CD》规范执行优秀奖期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,荷兰医学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:51887